மெட்டா அனைத்து மியூஸ் மற்றும் மெட்டா AI பயனர்களுக்கும் செயலில் நினைவகம் மற்றும் செயலில் கவனம் செலுத்துகிறது

மெட்டா நவம்பர் 6 அன்று அதன் முதன்மையான மியூஸ் வொண்டரைப் பயன்படுத்தி பயிற்சி பெற்ற சிறப்பு மாதிரிகள் அனைத்து மியூஸ் மற்றும் மெட்டா AI பயனர்களுக்கும் ஆக்டிவ் மெமரி மற்றும் ஆக்டிவ் ஃபோகஸைக் கொண்டு வரும் என்று அறிவித்தது; மெட்டாவின் சொந்த மதிப்பீடுகளின்படி, முக்கியமான தகவல்களை மறக்கும் வாய்ப்பு 2.4 மடங்கு குறைகிறது.
மெட்டா தனது தனிப்பட்ட AI உதவியாளர் மியூஸ் மற்றும் மெட்டா ஏஐயின் அனைத்து பயனர்களுக்கும் அதன் முதன்மையான மியூஸ் வொண்டர் சிஸ்டத்தைப் பயன்படுத்தி பயிற்சி பெற்ற சிறப்பு மாடல்களை வெளியிடுவதாக நவம்பர் 6 அன்று அறிவித்தது - ஆக்டிவ் மெமரி மற்றும் ஆக்டிவ் ஃபோகஸ் ஆகிய இரண்டு திறன்களைக் கொண்டுவருகிறது. மெட்டா நிறுவனர் மற்றும் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி மார்க் ஜுக்கர்பெர்க் X இல் அதே நாளில் புதுப்பிப்பை அறிவித்தார்.
செயலில் உள்ள நினைவகம்: முக்கியமானதை நினைவில் வைத்துக் கொள்வது, பழையது எது என்பதை அறிவது
Meta AI ஆராய்ச்சியின் படி, ஆக்டிவ் மெமரி உதவியாளர்களை உரையாடல்களில் முக்கியமான தகவல்களைத் தக்கவைத்துக்கொள்ளவும், தலைப்பு மீண்டும் பொருத்தமானதாக மாறும்போது அதை மீட்டெடுக்கவும் உதவுகிறது. தற்காலிக குறிப்புகளிலிருந்து நீண்டகால விருப்பத்தேர்வுகளை வேறுபடுத்துவதற்கும் பழைய சூழல் பழையதாகிவிட்டதா என்பதை மதிப்பிடுவதற்கும் மாதிரிகள் பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன. மெட்டாவின் சொந்த மதிப்பீடுகளில், புதிய மாடல் முக்கியமான சூழலின் சரியான பயன்பாட்டை 76% இலிருந்து 90% ஆக உயர்த்தியது, இது முக்கியமான தகவல்களை மறக்கும் வாய்ப்பை 2.4 மடங்கு குறைக்கிறது
ஆக்டிவ் ஃபோகஸ்: ஒரு பணி சிக்கலில் சிக்கினால், தொடரவும்
ஆக்டிவ் ஃபோகஸ் சிக்கலில் உள்ள பல-படி பணிகளை குறிவைக்கிறது: ஒரு கருவி அழைப்பு தோல்வியுற்றால், தகவல் காணாமல் போனால் அல்லது நிலைமைகள் மாறும்போது, மாதிரியானது தன்னைத் தானே சரிசெய்து, மீண்டும் முயற்சிக்கிறது அல்லது மாற்றீட்டைக் கண்டறிந்து, பணியைத் தடுத்து நிறுத்துவதற்கு அல்லது திசைதிருப்புவதற்குப் பதிலாக இலக்கை நோக்கிச் செயல்படுகிறது. மெட்டா புதிய மாடல் 67% சுயமாக சரிசெய்து அன்றாட பணிகளை முடிப்பதில் சிறந்தது என்று கூறுகிறது.
எல்லா புள்ளிவிவரங்களும் மெட்டாவின் சொந்த மதிப்பீடுகளிலிருந்து வந்தவை
புள்ளிவிவரங்கள் அனைத்தும் மெட்டாவின் சொந்த சோதனைகளிலிருந்து வந்தவை, அதன் தனிப்பட்ட கண்காணிப்பு குறியீடு 38% முதல் 47% வரை உயர்ந்துள்ளது; எதுவும் சுயாதீனமாக சரிபார்க்கப்படவில்லை. 67% பணி நிறைவு உரிமைகோரலுக்குப் பின்னால் பணி மாதிரிகள் அல்லது முன் மற்றும் பின் வெற்றி விகிதங்களை Meta வெளியிடவில்லை. எண்கள் மெட்டாவின் உள் வரையறைகளில் முன்னேற்றத்தை பிரதிபலிக்கின்றன, ஒவ்வொரு பயனரின் அனுபவமும் ஒரே அளவில் மேம்படும் என்பதற்கு உத்தரவாதம் இல்லை.
வொண்டர் தானே ஒரு பேவாலின் பின்னால் இருக்கும்; இலவச பயனர்கள் காய்ச்சி வடிகட்டிய பதிப்பைப் பெறுகிறார்கள்
மியூஸ் வொண்டர், அக்டோபர் 12 ஆம் தேதி அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட ஃபிளாக்ஷிப் மாடல் குடும்ப மெட்டா, பணம் செலுத்தும் சந்தாதாரர்களுக்கு மட்டுமே கிடைக்கும். இப்போது வெளிவருவது வொண்டர் அல்ல மாறாக வொண்டரிலிருந்து டீச்சர் மாடலாக வடிகட்டப்பட்ட சிறப்பு, இலகுவான மாடல்கள், அனைத்து மியூஸ் மற்றும் மெட்டா AI பயனர்களுக்கும் வழங்கப்படுகிறது. எனவே இலவச பயனர்கள் வொண்டரின் சில திறன்களை பணம் செலுத்தாமல் பயன்படுத்தலாம், அதே நேரத்தில் முழு எல்லை மாதிரியானது பேவாலுக்குப் பின்னால் இருக்கும். நவம்பர் 5 ஆம் தேதி மெக்ஸிகோவிலும் மியூஸ் தொடங்கப்பட்டது.
(ஆதாரங்கள்: Meta AI ஆராய்ச்சி; Unite.AI; சிலிக்கான் அறிக்கை; AlphaSignal.)
N環球 
💬 Comments
No comments yet. Be the first!