N環球 
Together AI запускает услугу постобучения для пользовательских моделей с RL и тонкой настройкой
19 октября компания Together AI запустила управляемый сервис Together Post-Training, позволяющий разработчикам создавать собственные модели с помощью собственного обучения с подкреплением и контролируемых циклов точной настройки, в то время как Together управляет инфраструктурой графического процессора.
Почему это важно
19 октября компания Together AI официально запустила функцию Together Post-Training, превратив модель постобучения — ранее являвшуюся сферой хорошо обеспеченных ресурсами лабораторий — в управляемую услугу. Разработчики определяют свой собственный цикл обучения, включая данные, среду и агентские средства, а Together совместно оптимизирует базовые системы графических процессоров, стремясь снизить инфраструктурный барьер вокруг обучения с подкреплением (RL).
Сервис запускается с моделями открытого веса, включая Muse Spark Open, GLM 5.3, Kimi K3 и Qwen 3.8-27B, а в ближайшие недели будут добавлены новые модели. Начальная цена составляет 9 долларов США за час использования графического процессора B200 в течение первых восьми недель.
Полный отчет
Компания Together заявляет, что сервис поддерживает обучение LoRA, несколько адаптеров LoRA, использующих одну и ту же мощность графического процессора, полноценные эксперименты для выбранных моделей, асинхронное RL и пользовательские цели обучения. Обученные контрольные точки могут быть развернуты изначально для вывода с поддержкой точности FP4.
В примечании к запуску упоминаются клиенты раннего доступа Deel, Jack & Jill и Collinear AI, которые описали более быструю настройку эксперимента и возможность запуска рабочих нагрузок RL на общей мощности графического процессора (приписывается компанией, не проверено независимо).
Для контекста, в июле компания Together объявила о серии C стоимостью 800 миллионов долларов, а также об обязательствах по выделению более 500 МВт независимо капитализированных вычислительных мощностей, а 29 сентября вместе с Mubadala объявила, что изучает возможности инфраструктуры искусственного интеллекта в ОАЭ и присутствие в Абу-Даби. Запуск — это шаг к преобразованию вычислительных ресурсов компании в доход от продукта.
💬 Comments
No comments yet. Be the first!