Meta traz memória ativa e foco ativo para todos os usuários do Muse e Meta AI

A Meta anunciou em 6 de novembro que modelos especializados treinados usando seu carro-chefe Muse Wonder trarão Memória Ativa e Foco Ativo para todos os usuários do Muse e Meta AI; pelas avaliações do próprio Meta, a chance de esquecer informações críticas cai 2,4 vezes.
A Meta anunciou em 6 de novembro que está lançando modelos especializados treinados usando seu principal sistema Muse Wonder para todos os usuários de seu assistente pessoal de IA Muse e Meta AI, trazendo dois recursos – Memória Ativa e Foco Ativo. O fundador e CEO da Meta, Mark Zuckerberg, anunciou a atualização no mesmo dia no X.
Memória Ativa: lembrar o que importa, saber o que está obsoleto
De acordo com a Meta AI Research, a Memória Ativa permite que os assistentes retenham informações importantes durante as conversas e as recuperem quando um tópico se tornar relevante novamente. Os modelos também são treinados para distinguir preferências duradouras de notas temporárias e para julgar se o contexto mais antigo ficou obsoleto. Nas avaliações do próprio Meta, o novo modelo aumentou o uso correto do contexto crítico de 76% para 90%, tornando 2,4 vezes menos provável que se esqueça de informações críticas.
Foco ativo: quando uma tarefa encontrar um obstáculo, continue
O Active Focus visa tarefas de várias etapas que apresentam problemas: quando uma chamada de ferramenta falha, faltam informações ou as condições mudam, o modelo se autocorrige, tenta novamente ou encontra uma alternativa e continua trabalhando em direção ao objetivo, em vez de paralisar ou se desviar da tarefa. Meta diz que o novo modelo é 67% melhor na autocorreção e na conclusão de tarefas diárias.
Todos os números vêm das próprias avaliações da Meta
Todos os números vêm dos próprios testes da Meta, incluindo o seu Índice de Superinteligência Pessoal subindo de 38% para 47%; nenhum foi verificado de forma independente. A Meta não publicou os exemplos de tarefas ou as taxas de sucesso antes e depois da reivindicação de conclusão de tarefas de 67%. Os números refletem o progresso nos benchmarks internos da Meta, e não garantem que a experiência de cada usuário melhorará na mesma proporção.
A própria Wonder fica atrás de um acesso pago; usuários gratuitos obtêm a versão destilada
Muse Wonder, o principal modelo da família Meta lançado em 12 de outubro, permanece disponível apenas para assinantes pagantes. O que está sendo lançado agora não é o Wonder em si, mas modelos especializados e mais leves, destilados do Wonder como modelo de professor, oferecidos a todos os usuários do Muse e Meta AI. Os usuários gratuitos podem, portanto, usar alguns dos recursos do Wonder sem pagar, enquanto o modelo de fronteira completa permanece atrás do acesso pago. Muse também foi lançado no México em 5 de novembro.
(Fontes: Meta AI Research; Unite.AI; Silicon Report; AlphaSignal.)
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