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Meta はすべての Muse および Meta AI ユーザーにアクティブなメモリとアクティブな集中力をもたらします

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Meta は 11 月 6 日、主力製品である Muse Wonder を使用してトレーニングされた特殊なモデルにより、すべての Muse および Meta AI ユーザーにアクティブ メモリとアクティブ フォーカスが提供されると発表しました。 Meta 自身の評価によれば、重要な情報を忘れる可能性は 2.4 倍に減少します。

Meta は 11 月 6 日、主力の Muse Wonder システムを使用してトレーニングされた特殊なモデルをパーソナル AI アシスタント Muse と Meta AI のすべてのユーザーに展開し、Active Memory と Active Focus という 2 つの機能を提供すると発表しました。 Meta の創設者兼 CEO の Mark Zuckerberg 氏は同日、X のアップデートを発表しました。

アクティブメモリ: 何が重要かを思い出し、何が古くなっているのかを知る

Meta AI Research によると、アクティブ メモリを使用すると、アシスタントは会話全体にわたって重要な情報を保持し、トピックが再び関連するようになったときにそれを取得できます。モデルはまた、長期にわたる好みと一時的なメモを区別し、古いコンテキストが古くなったかどうかを判断するようにトレーニングされています。 Meta 自身の評価では、新しいモデルにより重要なコンテキストの正しい使用率が 76% から 90% に上昇し、重要な情報を忘れる可能性が 2.4 倍低くなりました。

アクティブ フォーカス: タスクが行き詰まっても、続行します。

Active Focus は、問題が発生する複数ステップのタスクを対象としています。ツールの呼び出しが失敗したり、情報が欠落したり、条件が変化したりした場合でも、モデルは自己修正、再試行、または代替案を見つけて、タスクが停滞したり逸脱したりすることなく、目標に向かって作業を続けます。メタ氏によると、新モデルは自己修正と日常業務の遂行において67%向上しているという。

すべての数値はメタ独自の評価に基づいています

これらの数字はすべてメタ社独自のテストに基づいたもので、その中にはパーソナル スーパーインテリジェンス指数が 38% から 47% に上昇したことも含まれます。どれも独立して検証されていません。 Meta は、67% のタスク完了率の裏にあるタスクのサンプルや前後の成功率を公開していません。この数値は Meta の内部ベンチマークの進歩を反映しており、すべてのユーザーのエクスペリエンスが同じ量だけ向上することを保証するものではありません。

ワンダー自体はペイウォールの内側に留まります。無料ユーザーは蒸留版を入手

Meta が 10 月 12 日に発表したフラッグシップ モデル ファミリーである Muse Wonder は、引き続き有料加入者のみが利用できます。現在展開されているのは、Wonder 自体ではなく、Wonder を教師モデルとして抽出した、すべての Muse および Meta AI ユーザーに提供される、特化された軽量モデルです。したがって、無料ユーザーは料金を支払わずに Wonder の機能の一部を使用できますが、完全なフロンティア モデルはペイウォールの内側に留まります。 Museは11月5日にメキシコでも発売された。

(出典: Meta AI Research、Unite.AI、Silicon Report、AlphaSignal。)

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