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OVHcloud lancera son premier modèle d’IA début 2027 ; la moitié de sa capacité cloud disponible

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Le PDG Octave Klaba a confié à Reuters, après les résultats annuels, que le modèle à mélange d’experts est entraîné sur Jupiter, le supercalculateur le plus rapide d’Europe ; environ 110 MW sur 250 MW de capacité connectée sont prêts pour de nouveaux clients.

Pourquoi c’est important

L’opérateur cloud européen OVHcloud prévoit de lancer son premier modèle d’IA début 2027, a déclaré mardi à Reuters son directeur général Octave Klaba, après la publication des résultats annuels, marquant l’entrée du groupe français dans la course aux modèles d’IA souverains européens.

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Le modèle utilisera une architecture de type mélange d’experts, acheminant les tâches vers des sous-modèles spécialisés. Klaba a indiqué qu’OVH avait commencé l’entraînement de ses propres modèles sur Jupiter, le supercalculateur le plus rapide d’Europe, se positionnant comme un potentiel challenger européen de Mistral. Parallèlement, OVHai Workspace — une plateforme de productivité affinée sur les données internes d’OVH (messagerie, etc.) — publiera prochainement son premier pilote.

Côté capacité : OVH dispose de 250 mégawatts de cloud connecté, dont 140 MW en exploitation, laissant environ 110 MW prêts pour de nouvelles activités — près de la moitié de la capacité connectée en attente de clients. Cela permet d’accueillir des clients sans dépenses de construction, alors que les concurrents doivent investir pour servir la demande régionale, a souligné Klaba.

Il a réitéré ses critiques envers les programmes publics européens de calcul, dont le financement partagé entre l’UE et les États membres pousse naturellement vers des initiatives nationales — « une course de projets nationaux de centres de données, sans aucun adossé à une base de clients à la hauteur ». Le mois dernier, il avait estimé que les stratégies nationales pour les gigafactories d’IA prévues par l’UE étaient « vouées à l’échec » et que l’engagement public proposé de 200 millions d’euros d’achat de services d’IA sur cinq ans était trop faible pour soutenir l’investissement privé nécessaire.

Source : Reuters (Leo Marchandon, 20 oct. 2026).

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