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Meta brinda memoria activa y enfoque activo a todos los usuarios de Muse y Meta AI

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Meta anunció el 6 de noviembre que los modelos especializados entrenados con su buque insignia Muse Wonder brindarán Active Memory y Active Focus a todos los usuarios de Muse y Meta AI; Según las propias evaluaciones de Meta, la probabilidad de olvidar información crítica se reduce a 2,4 veces.

Meta anunció el 6 de noviembre que está implementando modelos especializados entrenados con su sistema insignia Muse Wonder para todos los usuarios de su asistente personal de IA Muse y Meta AI, brindando dos capacidades: Active Memory y Active Focus. El fundador y director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, anunció la actualización el mismo día en X.

Memoria Activa: recordar lo que importa, saber lo que está rancio

Según Meta AI Research, Active Memory permite a los asistentes retener información importante a lo largo de las conversaciones y recuperarla cuando un tema vuelve a ser relevante. Los modelos también están entrenados para distinguir preferencias duraderas de notas temporales y para juzgar si el contexto anterior se ha vuelto obsoleto. En las propias evaluaciones de Meta, el nuevo modelo aumentó el uso correcto del contexto crítico del 76% al 90%, lo que hace que sea 2,4 veces menos probable que se olvide información crítica.

Enfoque activo: cuando una tarea tiene un problema, continúa

Active Focus se enfoca en tareas de varios pasos que tienen problemas: cuando falla una llamada a una herramienta, falta información o las condiciones cambian, el modelo se autocorrige, vuelve a intentar o encuentra una alternativa y continúa trabajando hacia el objetivo en lugar de estancarse o desviarse de la tarea. Meta dice que el nuevo modelo es un 67% mejor a la hora de autocorregirse y completar las tareas cotidianas.

Todas las cifras provienen de las propias evaluaciones de Meta.

Todas las cifras provienen de las propias pruebas de Meta, incluido su Índice de Superinteligencia Personal que aumentó del 38% al 47%; ninguno ha sido verificado de forma independiente. Meta no ha publicado las muestras de tareas ni las tasas de éxito antes y después detrás de la afirmación de finalización de tareas del 67%. Los números reflejan el progreso en los puntos de referencia internos de Meta, no una garantía de que la experiencia de cada usuario mejorará en la misma cantidad.

La propia maravilla permanece detrás de un muro de pago; los usuarios gratuitos obtienen la versión destilada

Muse Wonder, la familia de modelos insignia que Meta presentó el 12 de octubre, sigue estando disponible sólo para suscriptores de pago. Lo que se está implementando ahora no es Wonder en sí, sino modelos especializados y más livianos destilados de Wonder como modelo docente, ofrecidos a todos los usuarios de Muse y Meta AI. Por lo tanto, los usuarios gratuitos pueden utilizar algunas de las capacidades de Wonder sin pagar, mientras que el modelo de frontera completa permanece detrás del muro de pago. Muse también se lanzó en México el 5 de noviembre.

(Fuentes: Meta AI Research; Unite.AI; Silicon Report; AlphaSignal).

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