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輝達一次擴大開源模型版圖：語言、機器人、生物與量子校準全包

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輝達在 10 月 21 日的部落格公告中擴大開源模型陣容，新增 Nemotron 3.5、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo RFD4-Proteina 與量子運算 Is­ing 系列；同時展示 Is­ing 模型自動校準 IQM 量子處理器，並發佈 QCalEval 基準測試。

為何重要

輝達把開源模型從語言模型擴展到機器人、生物與量子運算等完整堆疊，並強調企業能用自己的資料微調、在自己掌控的基礎設施上運行。量子處理器的手動校準是硬體擴大的主要瓶頸，自動化校準被視為邁向量產級量子系統的關鍵一步。

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在 10 月 21 日（週三）的部落格公告中，輝達表示正在擴大開源模型版圖，新增陣容包括 Nemotron 3.5 Super VL 與 Bolt、Nemotron Retriever（嵌入、重排序與文件解析）、處理結構化企業資料的 Kumo 系列與 Kumo Engine 函式庫、機器人與自動駕駛的 Cosmos 3.5 世界模型、車用即時推理的 Alpamayo 2 Edge、蛋白質設計的 BioNeMo RFD4-Proteina，以及量子運算的 Is­ing 系列。

量子運算是這次更新的看點之一。輝達表示，Is­ing 系列支援跨量子位元型態的校準與錯誤修正：IQM Quantum Computers 正在用 Is­ing 校準其量子處理器，SEEQC 把 NVQLink 與 Is­ing 結合，AWS 則把 Is­ing 整合進 AWS 平行運算服務。

同日輝達還展示了 Is­ing 校準模型的實際運作：該模型解讀量子校準圖表、自動決定調校步驟，並以白話英文解釋推理過程；配套的 QCalEval 基準測試包含 243 張圖表、22 組校準實驗，其中 57 張來自真實硬體。示範在 IQM 量子晶片上完成了 20 個量子位的校準，可在 DGX Station 等工作站級硬體上運行。

輝達表示，Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos、BioNeMo RFD4-Proteina 與 Is­ing 可經由 Hugging Face、GitHub、build.nvidia.com 與合作夥伴平台取得；Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 預計 10 月 23 日上線，Alpamayo 2 Edge 則在本月稍晚推出。（效能數據為廠商基準測試，非獨立驗證。）

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