日本啟動 2 奈米醫療 AI 影像計畫:診斷快 5 倍、能耗降 9 成

日本先端半導體技術中心 LSTC 聯合北海道大學、富士軟片、GE 醫療日本與比利時 imec,將以 2 奈米級 AI 推論晶片打造醫療影像處理系統,目標 CT、超音波與手術支援即時 AI 判讀。
為何重要
AI 在醫療影像領域加速普及,但功耗與延遲是兩大瓶頸:GPU 雖然算力強,裝進醫療設備後卻受限於發熱、體積與供電。此計畫直接把目標對準「裝置端即時運算」,若成功,醫院常用的 CT 與超音波設備可望在不依賴雲端的情況下即時完成 AI 輔助診斷。
計畫內容
10 月 20 日,日本先端半導體技術中心(LSTC)、北海道大學、富士軟片(Fujifilm)、GE 醫療日本(GE HealthCare Japan)與比利時半導體研究機構 imec 宣布,共同開發以 2 奈米級半導體為基礎的醫療影像處理 AI 系統。該計畫已獲日本新能源與產業技術綜合開發機構(NEDO)「後 5G 資訊通訊系統基盤強化研究開發事業」委託採納,目標是讓影像處理速度達到現行 GPU 的 5 倍以上、能效提高 10 倍以上——這些是研發目標,尚未實測驗證。
計畫包含三套臨床用 AI 系統:一是 CT 即時診斷支援,針對數據量龐大的光子計數 CT(新一代 CT),由 AI 高速重建影像並自動辨識器官,富士軟片負責重建與器官分割 AI;二是超音波檢查即時支援,將超音波影像與 CT、MRI 影像疊合顯示;三是手術即時支援,分析手術顯微鏡影像,即時辨識器械、解剖構造與出血點。分工上,LSTC(成員包含晶片製造商 Rapidus)負責半導體設計,預計採用 Rapidus 代工製造的 2 奈米晶片;北海道大學負責 AI 設計與評估,並將在北海道大學醫院進行實證試驗。
身兼 LSTC 與 Rapidus 會長的東哲郎(Tetsuro Higashi)在東京記者會上表示,希望用最尖端半導體開發真正幫助醫療現場的技術。Rapidus 目標 2027 年下半年量產 2 奈米晶片;北海道大學工藤孝輔教授擔任研發副總監。
N環球 
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